隨著人工智能技術的飛速發展，全球正步入一個由智能體驅動的嶄新時代。在這一背景下，數字安全面臨的挑戰與機遇也發生了深刻變革。第十三屆互聯網安全大會（ISC 2024）在北京隆重召開，大會以“智能體時代：數字安全與AI前沿”為核心主題，匯聚了全球頂尖的安全專家、學者、企業領袖與政策制定者，共同探討在智能技術重塑世界的過程中，如何構建更穩固、更智能、更前瞻的數字安全防線。
本屆大會深刻剖析了智能體（AI Agents）的興起對網絡安全格局帶來的根本性改變。智能體不僅是指執行特定任務的AI程序，更是指具備自主感知、決策、交互與進化能力的智能實體。它們正深度融入關鍵基礎設施、工業生產、金融服務、社會治理乃至日常生活，成為數字世界的核心參與者與構建者。能力越強大，潛在的風險也越高。大會報告指出，智能體在提升效率與創造價值的也引入了全新的安全維度：
- 新型攻擊面：智能體本身的算法漏洞、數據投毒、對抗性樣本攻擊，以及其與物理世界、其他智能體復雜交互中產生的不可預知風險，構成了前所未有的攻擊面。傳統的基于特征碼或規則的安全防御體系面臨失效風險。
- 數據安全與隱私挑戰加劇：智能體的訓練與運行依賴于海量數據，數據泄露、濫用和算法偏見問題在智能體時代被放大，對個人隱私保護、企業商業秘密和國家安全構成嚴峻考驗。
- 自動化與規模化威脅：攻擊者同樣可以利用AI技術，制造出能夠自動發現漏洞、生成惡意代碼、發動精準釣魚或輿論操控的“惡意智能體”，使網絡攻擊變得更加隱蔽、高效和難以溯源。
- 安全治理與倫理困境：智能體的自主行為邊界、責任歸屬、透明度與公平性等問題，對現有的法律、法規和倫理框架提出了巨大挑戰。
面對這些挑戰，大會嘉賓一致認為，安全防御必須從“被動響應”轉向“主動免疫”，從“單點防護”演進為“體系化對抗”。大會聚焦的“AI前沿”正是破局的關鍵。與會者分享了多項前沿技術與實踐：
- AI驅動安全（AI for Security）：利用機器學習、深度學習、大語言模型（LLM）等技術，構建智能威脅檢測與響應系統。這些系統能夠實時分析全網流量、用戶行為和海量日志，從噪聲中精準識別高級持續性威脅（APT）、零日攻擊和內部風險，實現預測、防御、檢測、響應的自動化閉環。
- 安全賦能AI（Security for AI）：為確保AI系統自身的安全可靠，大會探討了AI模型安全測試、對抗性魯棒性增強、訓練數據清洗與保護、生成內容（AIGC）的可追溯與鑒別等技術。旨在打造“可信AI”，從源頭降低智能體被利用或失控的風險。
- 智能體安全協同：大會提出了構建“安全智能體”生態的愿景。不同領域、不同職能的安全智能體能夠自主協同，共享威脅情報，共同研判風險，形成動態、彈性、自進化的集體防御網絡。
- 前沿技術融合：量子計算對密碼體系的潛在沖擊、隱私計算在數據流通中的保障作用、區塊鏈在安全溯源與信任構建中的應用等議題也得到深入討論，勾勒出多技術融合護航智能體時代的藍圖。
除了技術研討，大會還強調了 “以人為本” 的安全理念。無論技術如何演進，人才始終是安全的核心。大會呼吁加強跨學科人才培養，提升全民數字素養與安全意識，并推動建立適應智能體時代的全球性安全標準與合作機制。
第十三屆互聯網安全大會的成功舉辦，標志著產業界、學術界與政府層面已形成共識：在智能體時代開啟的歷史關口，數字安全已不再是信息技術的附庸，而是關乎數字世界存續與發展的基石。唯有以前沿的AI技術武裝安全，以安全的理念駕馭AI，才能駕馭變革，確保智能發展行穩致遠，真正賦能人類社會的美好未來。
